왜 AI 비디오 생성기는 짧은 영상만 가능할까?

안녕하세요, 용팔이입니다.

2025년 5월, AI 비디오 생성 기술은 유튜브 쇼츠, 광고 클립, 영화 티저 등 짧은 영상을 빠르게 제작하며 창작자들에게 큰 인기를 끌고 있습니다. 구글의 Veo 2는 6~10초의 고품질 클립을, Canva AI나 인비디오 AI는 30초에서 1분 내외의 영상을 생성합니다. 하지만 왜 AI는 몇 분 이상의 긴 영상을 한 번에 만들지 못할까요? 그 이유를 기술적, 실용적 관점에서 알아보겠습니다.

1. 일관성 유지의 어려움

AI 비디오 생성기는 영상의 각 프레임을 생성하며 시간적, 공간적 일관성을 유지해야 합니다. 예를 들어, 캐릭터의 옷 색상이나 배경의 디테일이 장면 전환 없이 일정해야 합니다. 하지만 2025년 현재, AI는 **롱테이크(긴 장면)**에서 이러한 일관성을 유지하기 어렵습니다. 긴 영상을 생성하려면 프레임 간의 연속성을 보장하는 복잡한 계산이 필요하며, 이는 현재의 컴퓨팅 파워와 알고리즘으로 한계에 부딪힙니다. 따라서 AI는 30초~1분 내외의 짧은 클립에서 최적의 품질을 보장합니다.

2. 프롬프트 충실도의 한계

AI 비디오 생성은 사용자가 입력한 텍스트 프롬프트에 의존합니다. 예를 들어, “숲속에서 달리는 늑대”라는 프롬프트로 영상을 생성할 때, AI는 늑대의 움직임, 배경, 조명 등을 해석해야 합니다. 하지만 긴 영상에서는 프롬프트의 디테일이 모호해지거나, AI가 이를 일관되게 구현하지 못하는 경우가 많습니다. 결과적으로, 긴 러닝타임의 영상은 디테일 제어가 어려워지고, 제작자는 여러 짧은 클립을 결합하거나 후처리 작업을 해야 합니다.

3. 컴퓨팅 자원의 제약

비디오 생성은 이미지 생성보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 자원을 요구합니다. 고해상도 영상의 경우, 단 10초 분량만 생성해도 수백 프레임을 처리해야 하며, 이는 GPU와 메모리에 큰 부담을 줍니다. 구글 Veo 2나 Runway 같은 최신 모델도 이러한 자원 제약으로 인해 짧은 영상에 집중합니다. 긴 영상을 생성하려면 더 많은 시간과 비용이 들며, 이는 상용화에 장벽이 됩니다.

4. 실용적 수요와 시장 요구

짧은 영상은 유튜브 쇼츠, 틱톡, 인스타그램 릴스 등 소셜 미디어 플랫폼에서 큰 인기를 끌고 있습니다. AI 비디오 생성기는 이러한 시장 수요에 맞춰 짧고 임팩트 있는 클립 제작에 최적화되었습니다. 예를 들어, Canva AI는 광고나 설명 영상을 빠르게 만들고, 인비디오 AI는 스토리 중심의 짧은 콘텐츠를 생성합니다. 긴 영상은 영화나 다큐멘터리 같은 특정 용도에 국한되며, AI의 주요 타겟이 아닙니다.

결론

AI 비디오 생성기가 짧은 영상에 집중하는 이유는 일관성 유지의 어려움, 프롬프트 충실도의 한계, 컴퓨팅 자원의 제약, 그리고 시장의 실용적 수요 때문입니다. 2025년 현재, AI는 6초에서 1분 내외의 클립을 생성하는 데 최적화되어 있으며, 더 긴 영상은 여러 클립의 결합이나 수동 편집이 필요합니다. 하지만 기술이 발전함에 따라, 미래에는 더 긴 러닝타임의 영상 생성도 가능해질 것입니다. 그때가 되면, 여러분들도 1시간30분짜리 영화 한편 제작 할 수 있을겁니다.